（通讯员 阮珍宁）3月30日上午，清华大学教育研究院党委书记张羽教授应邀为金宝搏官方网址师生作专题讲座，围绕"智能时代的教育评价范式创新"主题，结合认知神经科学与教育技术的前沿实践，分享教育评价改革的最新探索。学院50余名师生到场聆听。

张羽教授以《深化新时代教育评价改革总体方案》为切入点，指出当前教育评价体系存在的局限性。她以AlphaGo突破人类传统围棋策略为例，类比说明传统标准化测试难以有效评估学生创新能力："仅凭分数无法捕捉批判性思维、元认知等深层能力，这就像用尺子丈量流水，注定难以准确。"其团队研究显示，过度依赖量化指标可能导致教育评价偏离育人本质。

讲座现场展示了智能课堂评价系统的实际应用。该系统通过可穿戴设备采集学生脑电波、眼动轨迹等14类生理数据，结合机器学习算法，可实时分析学生课堂认知负荷与情感投入状态。张羽介绍，该技术已在23所试点学校应用，帮助教师识别表面参与、实际游离的"伪学习"现象。"技术应当辅助而非替代教师"，她强调系统定位为"教师决策支持工具"，通过数据反馈帮助教育者优化教学策略。

针对教育理论与实践脱节问题，张羽分享了清华大学"驻校研究"模式的经验。由高校专家、中小学教师和技术人员组成的联合团队，已累计完成800余课时的课堂诊断分析。目前团队正构建教育神经科学数据库，通过脑电、眼动等多模态数据分析，探索深度学习发生的神经机制。其团队研发的多维评价模型已获得国家自然科学基金重点支持。

在交流环节，师生就智能教育应用的伦理风险展开讨论。面对数据隐私保护与教育公平的提问，张羽提出"三级防护机制"：原始数据采集后即时加密处理，分析结果按需分级授权，应用场景严格限定于教育改进。她特别提醒："技术发展往往超前于伦理规范，必须建立动态风险评估机制，防止技术滥用损害教育本质。"

张羽教授现任中国教育发展战略学会教育评价专委会副理事长，主持国家级科研项目5项，其团队研发的智能教育装备获3项国家发明专利，相关成果被教育部列为教育信息化典型案例。教育科学学院教育系主任叶波教授总结指出，讲座为推进教育数字化转型提供了实践参考，学院计划筹建"智能教育评价联合实验室"，促进理论研究向教学实践转化。